在时尚病学中，判断病因关系时，关联强度是一个要紧的指标。它反映了暴露原因与疾病发生之间联系的程度。一般通过计算相对风险（Relative Risk, RR）或比值比（Odds Ratio, OR）来评估这种联系的强度。以下是借助关联强度判断病因关系的一些重点：
1. 计算相对风险或比值比：相对风险是指暴露组发病的概率与非暴露组发病概率之比，而比值比则是指在病例对照研究中，计算出病例组和对照组中暴露原因的比率的比值。这两个指标都可以用来衡量暴露原因与疾病之间关联的强度。
2. 剖析结果的意义：假如RR或OR大于1，并且统计学上显著（一般P<0.05），则表明存在正向关联，即暴露可能增加患病风险；反之，若小于1，则可能是负相关，意味着暴露可能会降低患该病的风险。但是需要注意的是，即使关联强度大，也不能直接证明因果关系。
3. 考虑其他原因：除去关注关联强度外，还需要考虑暴露与疾病之间的时间顺序、剂量-反应关系与生物学合理性等原因。同时也要排除混杂变量的影响，确保所察看到的关联确实是因为暴露致使而非其他未控制的原因所致。
4. 进行重复研究和汇集剖析：为了增加结论的靠谱性，需要在不一样的人群中进行多次独立的研究，并通过汇集剖析综合多个研究的结果来确定因果关系的存在性及其强度。
总之，在借助关联强度判断病因关系时，除去关注RR或OR数值本身外，还需结合其他时尚病学准则和办法进行全方位评估。
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